大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于idc节能新技术的问题，于是小编就整理了5个相关介绍idc节能新技术的解答，让我们一起看看吧。
氟泵双循环空调系统中，氟泵是个什么型式的泵？
在IDC节能领域研究比较火热的当下，为了降低能耗、推出新产品，市场上提出了很多制冷散热的新概念。所谓的“氟泵空调”就是其中之一，是制冷剂自然冷却循环。
“氟泵”不只是一个泵，它是一整套循环系统，包括数据中心内部的蒸发器、外部的风冷冷凝器、制冷剂气液分离器、油分离器和制冷剂循环泵。这套系统中泵甚至不是必须的。
制冷剂自然冷却循环系统(即“氟泵系统”)中的制冷剂循环泵为了防止制冷剂泄露，多***用屏蔽泵。
与吸收式系统中所使用的屏蔽泵(包括冷剂泵和溶液泵)相似，此处的屏蔽泵也是一种离心泵。
pcdn对运营商影响？
pcdn 有利于网络发展,减少企业带宽费用,为企业节省成本,低延迟,高效率,就近原则,是网络利用率最大化,减少碳排放,节能减排,诸多好处,唯一的就是动了运营商 IDC 的奶酪。
IDC企业的增值业务有哪些？
1、IDC网络安全类产品：包括防火墙、入侵检测与防护、漏洞扫描、流量清洗、病毒防范、系统加固、安全管理服务、服务器认证证书、数据存储备份等；
2、IDC数据应用类产品：包括内容分发（CDN）、缓存加速、网站镜像、负载均衡、VPS（虚拟化主机/存储）、自助建站、域名注册、企业电子邮箱、网站行为分析、主机（设备）租赁等；
3、IDC运行维护类产品：包括流量监控、运行监测、KVM远程管理、客户设备代维、服务品质保证（SLA）等。
大型的IDC企业可以通过发展增值业务，提升企业竞争力，但中小型IDC企业难以凭借自身力量完成业务升级，所以可以借助ZKEYS公有云管理系统，直接调用CDN、云数据库等多项云产品，完成业务升级。
1、IDC网络安全类产品：包括防火墙、入侵检测与防护、漏洞扫描、流量清洗、***防范、系统加固、安全管理服务、服务器认证证书、数据存储备份等；
2、IDC数据应用类产品：包括内容分发（CDN）、缓存加速、网站镜像、负载均衡、VPS（虚拟化主机/存储）、自助建站、域名注册、企业电子邮箱、网站行为分析、主机（设备）租赁等；
3、IDC运行维护类产品：包括流量监控、运行监测、KVM远程管理、客户设备代维、服务品质保证（SLA）等。
大型的IDC企业可以通过发展增值业务，提升企业竞争力，但中小型IDC企业难以凭借自身力量完成业务升级，所以可以借助ZKEYS公有云管理系统，直接调用CDN、云数据库等多项云产品，完成业务升级。
1、IDC网络安全类产品：包括防火墙、入侵检测与防护、漏洞扫描、流量清洗、***防范、系统加固、安全管理服务、服务器认证证书、数据存储备份等；
2、IDC数据应用类产品：包括内容分发（CDN）、缓存加速、网站镜像、负载均衡、VPS（虚拟化主机/存储）、自助建站、域名注册、企业电子邮箱、网站行为分析、主机（设备）租赁等；
3、IDC运行维护类产品：包括流量监控、运行监测、KVM远程管理、客户设备代维、服务品质保证（SLA）等。大型的IDC企业可以通过发展增值业务，提升企业竞争力，但中小型IDC企业难以凭借自身力量完成业务升级，所以可以借助ZKEYS公有云管理系统，直接调用CDN、云数据库等多项云产品，完成业务升级。
IDC业务大致可分为基础业务和增值业务两种。基础业务包括主机托管、宽带出租、IP地址出租、服务器出租和虚拟主机出租等；增值业务包括负载均衡、CDN、VPS、域名注册、KVM远程管理、企业电子邮箱和DNS等。
如果企业自身条件、资金不足，无法进行增值业务的扩展，可以通过使用ZKEYS系统进行***，ZKEYS研发了多项增值服务产品，通过自生产或者对接API接口，IDC企业可以将原有的主机托管、宽带出租等基础业务延伸到域名注册、负载均衡、CDN等多项增值业务范畴。
人工智能如何重塑IDC？
根据百度百科，IDC为互联网内容提供商（ICP）、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。要讨论AI对IDC的改变，就不得不把广为人知的谷歌作为例子，看看他们是如果利用基于类神经网络的机器学习来有效控制数据中心设备温度并最终实现节能降耗的。IDC就是Internet Data Center，网络数据中心的简称，而在谷歌的核心之处就是一个巨大的、由众多服务器网络构成的数据中心。但是这些设备的无休止持续运转会积聚热量提高温度从而导致效率下降甚至更严重的设备损坏。为了确保这些设施正常运作并完成各种搜索请求，谷歌***用了高端的冷却系统输送冷空气和冷却液，用以冷却这些重要的硬件设备们。冷却技术提高的同时，需要考虑的参数也变多了，有温度、能耗、冷却液流动情况等等，传统的编程方法以及不足以统合这些内在联系又相互影响的要素。幸而随着人工智能技术的发展，谷歌有了新的选择，那便是通过不眠不休，能够进行机器学习不断提高水平减少误差的人工智能来根据各种参数运转这个冷却系统。在当时谷歌***用了具有多层神经网络的机器学习方法，输入了大约两年的数据量训练这一神经网络，让误差保持在0.34~0.37PUE（ Power Utilization Effectiveness，电源使用效率指标）值之间，并且随着持续的数据输入与机器学习，误差还将持续减少。也即是说，人工智能帮助谷歌的IDC冷却系统节省了大约40%的能源消耗
目前在IDC冷却系统中人工智能的使用可以大幅改善能耗，提高效率。但人工智能技术发展的大势浩浩荡荡，IDC中每个数据过载，参数繁多的领域都可能成为它的新舞台。
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新基建下，需求急剧增长的数据中心如何实现高效运维？
随着数据中心规模的扩张，同步带来设备种类、数量呈倍数增长，如何实现海量设备的统一管理，综合运维，保障数据中心长期安全、节能、高效运行，成为数据中心管理人员重点关注内容。
云帮手致力于成为行业领先的运维服务管理软件，早已布局打造了从“***集层——边缘智能层——平台应用层”的整体解决方案，构建了包括动态监控、可视化运维管控和一体化运维三大体系，有效帮助提升数据中心管理效能，让数据中心更安全、更智慧、更美好。
到此，以上就是小编对于idc节能新技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于idc节能新技术的5点解答对大家有用。
