大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于idc节能技术方案的问题,于是小编就整理了3个相关介绍idc节能技术方案的解答,让我们一起看看吧。
氟泵双循环空调系统中,氟泵是个什么型式的泵?
在IDC节能领域研究比较火热的当下,为了降低能耗、推出新产品,市场上提出了很多制冷散热的新概念。所谓的“氟泵空调”就是其中之一,是制冷剂自然冷却循环。
“氟泵”不只是一个泵,它是一整套循环系统,包括数据中心内部的蒸发器、外部的风冷冷凝器、制冷剂气液分离器、油分离器和制冷剂循环泵。这套系统中泵甚至不是必须的。
制冷剂自然冷却循环系统(即“氟泵系统”)中的制冷剂循环泵为了防止制冷剂泄露,多***用屏蔽泵。
与吸收式系统中所使用的屏蔽泵(包括冷剂泵和溶液泵)相似,此处的屏蔽泵也是一种离心泵。
智能化运维对IDC来说,很难实现吗?
IDC即是Internet Data Center(数据中心),是基于INTERNET网络,为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施以及相关的服务体系。随着5G和AI等新技术带来的智能化应用,让传统行业客户的业务更具敏捷性的同时,对数据中心的扩展能力、运维管理、能耗控制提出新的挑战。以金融行业为例,刷脸支付、在线***、线上贷款等“非接触式”金融服务越来越普及,在有限的机房空间内,如何提高部署密度,简单运维成为难题。
浪潮AI微模块数据中心以AI能力赋智数据中心,开启数据中心的智能创新之路。浪潮深度运用AI能力,实现对微模块数据中心高效智能的运维管理。基于AI Power、AI Cooling、AI Manager、AI Rack、AI Env等系统,AI微模块数据中心打造了智能AI管控软件,可以检测、监控环境和设备动力参数,并将各个设备纳控为一个整体,形成一个网络智能型动力与环境集中监控系统。
AI监控系统一方面***用视觉神经网络算法对数据中心进行实时图像推理计算,可规范员工作业、实现故障检测和入侵监控;另一方面,系统能够对数据中心的全部数据进行整合和分析,并***用沉浸式的三维可视化系统对数据中心实况进行展示,实现智能的资产管理、空间管理、智能巡检及智能任务调度的能力,从而大幅提升数据中心的运维效率。
在互联网时代数据量爆炸性增长的环境下,IT基础设施复杂且标准不一的异构环境要求数据中心运维具备更高的专业性和可靠性,用户对于数据中心的需求与硬件级别、供电可靠性、网络安全等标准也不断提升。利用通用IT基础设备构建的传统数据中心往往无法满足大型企业用户复杂多样化的用户部署需求,从传统运维走向智能运维成为了数据中心的必然趋势。应对中小IDC企业提升运维能力的需求,ZKEYS平台在推进智能运维上也做出了相应的措施,将IDC运维中日常的、大量的重复性工作自动化,把需要手工执行的工作,通过梳理分析,进行逻辑分解,转为自动化操作,省去了大量的人工操作步骤,并减少了出错率。还配套提供了便捷的工单服务,使得用户需求通过系统进行提交,云端客服7x24小时进行服务。保障用户问题得到及时解决,提升用户体验。
你认为的云计算的发展趋势是什么?你看好吗?
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关于云计算的未来发展,我们认为可以软硬件两个方面来考量,以开放性地思考更多角度的可能性。
从硬件角度,近年来国家提出“东数西算”等重要的算力基础设施战略,其目标之一便是将云计算作为社会民生的重要基础资源,以底层巩固的方式支撑上层应用的开发。因此,可以想见的未来便是云计算服务器农场将更加密集地分布在全国各地,从而形成全国负载均衡、算力调节的总格局,超级算力的支持将为各地经济的发展提供有力的保障;另一方面,集中于云端的算力架构,考虑商业场景、带宽影响等相关因素,边缘计算也随着本地化设备芯片算力的提升也愈加走入产业的视野,通过本地承担更多的进程任务,从而分担算力压力,最终实现场景更加完善的封装。
从软件角度,算力的支持如同水,可做海、可做湖、可做池、可做溪,需要根据不同的场景予以不同的支持。例如,在现有的头显***业中,其无线连接中时常出现的眩晕感,其便是因为VR内容画面传输的迟滞,导致渲染帧率过低,从而与人类大脑的本能系统产生错位情况,而通过更大算力的支持从而保证更加清晰、帧率越高的画面渲染,则可有利于通过内容提升而促进整体VR***业的发展。
在具体的产业实践过程中,现有大量的数字化系统只是对目标场景予以三维高逼真的效果呈现,并一定程度集成所谓的实况数据,但更多只是对现场视频流等信息的简单反馈,而数字化的真正意义在于提供一个自由化的平台,让不同的数据能够融合交叉分析,从而提炼价值以***决策、快速响应,例如在资产管理系统中,通过对周边地形数据的集成和目标[_a***_]物BIM完整数据的集成,首先能够呈现现场的格局,进而通过现场IOT数据***集以对BIM结构进行应力分析等数据提炼,从而便能了解外部环境的变化可能造成的对目标资产的隐患影响,而相关的数据也可以与过往历史积累数据比照,通过人工智能从而形成历史理论预估和实际情况对照的路径,最终为决策提供参考并完善解决方案。
如上从硬件、软件两个角度只是浅析了云计算未来发展的开放议题,希望对你有用。
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