大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于小米智慧家居布控的问题，于是小编就整理了2个相关介绍小米智慧家居布控的解答，让我们一起看看吧。
装修好的房子再装智能家居可以吗？
当然可以，小米，欧***，紫光物联、海尔等等厂家都有无线的解决方案，但是在优秀的无线方案一定会存在稳定性和安全性的问题，就这么简单，看你如何取舍了，能够前装的尽可能前装，用有线方案，毕竟房子住很多年呢。
一个做智能家居的公司提这个问题是要客户来回答吗？还是真不知道答案，想咨询智能家居同行？如果提这个问题是为了自问自答，那拜托表现的专业点，至少用个水军账号提问，然后再用UIOT超级智慧家来回答
完全可以，不过整改有限！能改到什么程度，需上门实地考察！具体能改变多少，整改后美观程度，对智能家居设计师，安装师傅的技能水平要求较高，所以选择好的设计师是关键！
另外关于性价比的问题，自己懂+平台型公司>平台型公司+自找技术达人＞好的小公司>知名品牌公司！不过要注意小公司产品不够完善，但价格比较便宜！平台型公司如小米阿里虽然性价比高但是需要找懂的人帮忙安装调试！平台型公司有个好处可以兼容很多公司的产品，产品可以自己无线扩展！知名专做智能家装的公司价格比较贵，好处是服务完善，对不懂智能家居的没时间折腾的人来说比较实用！对我来说肯定选平台型公司，那是想怎么玩就怎么玩，无数厂家的产品随便选！(*∩_∩*)！DIY智能家居本身是幸福生活的享受！
同时也需要看你的具体需求，基本上没有什么大的问题。
不好的地方就是使用智能开关，你可能只能用单火开关，这个有点不太稳定，但是建议你选择智能灯，而不是智能开关。
你可以点击观看涛兄的装修智能布线必看和新一期的智能灯和开关怎么选的视频，
里面有详细的布线说明和前置条件，以及如何选择配置。[灵光一闪]
房子已经装修好了，想安装升级智能家居，最不想就是破坏已装完的新房，我已10年的工程业经验保证：可以做到无破坏改造安转智能家居
以小米的智能家居为例，小米电视，小米洗衣机，小米窗帘，小米马桶盖，小米电饭煲，小米净水器都能直接改造不破话，但先决条件是必须要解决的两个问题是电源和信号
电源：智能电视，智能空调，都用原来的墙插就行，智能窗帘就把原来的空调单插口改成多插口，同理，厨房和卫生间也这样。所以，家里的墙内电线都必须满足换成电流16A以上的电线和多孔插座，漏电保护器换成30ma以上动作的
信号：在客厅必须装一个大功率的无线路由器，各房间的温度感应器，湿度感应器要全用电池供电的
这样一套智能设备都能正常安装运行
现在的人工智能到底有多智能？
机器人首次获得公民身份。17年10月，机器人索菲亚作为小组成员参加了联合国会议，被授予了沙特***的公民身份。是史上第一个获得公民身份的机器人。索菲亚的外形使用硅胶打造的仿生皮肤，可以模仿人的面部表情和情绪。通过语音识别和面部识别技术，能够理解语言模式，并可以和人类对话。
今年 10 月份，美国康奈尔大学上传了一篇名为《人工智能的智商评测与智能等级研究》（）的论文引起了人们的注意，这篇论文由来自中国科学院的刘锋、石勇和刘颖合著。他们在论文中分析了 Google 、微软必应、百度和苹果 Siri 等系统，并且为人工智能系统划分了 7 个智能等级。
通过研究，他们提出为人工智能系统建立一个标准的智能模型，从“图像、文字、声音的识别和输出，常识、计算、翻译、排列，创作、挑选、猜测、发现”等15个维度对人工智能的智商进行测评。简单来说，就是给人类和机器的智能水平建立了一个统一的标尺。
在模型建立完成后，研究团队在 2014 年和 2016 年两次对世界范围内的大公司人工智能系统进行了智商测试。
在 2014 年的测试中，他们对世界 50 个 AI 系统和 3 个不同年龄段人类进行了测试，结果如下：
从测试结果可以看出，即便是表现最好的谷歌人工智能和人类相比也相去甚远。
在我看来，“人工智能”（AI）这个词有点歧义啦。在以前，AI指的是“实际智能”：这是另外一个术语(actual intelligence)的缩写，并不在今天的讨论范围之内。这个“AI”似乎和以前一个被称为“专家系统”（Expert Systems）的词意思相近。“专家系统”是基于规则的算法，用于进行识别和决策，通常是基于与人类专家相同的“算法”。而真正的人工智能其实有一个新名字——“通用人工智能”(***I)。我看到其他答案中列出的大部分的“人工智能”，其实说的只不过是专家系统。
依我之见，我们现在所用的“计算机”不太可能达到***I的级别，因为这些计算机仍然是“可编程的”。也就是说，由我们告诉它们“思考”的内容，它们照做就是了。第一个通用人工智能系统是神经网络硬件(NN)的某些版本。即一个人在计算机上建立一个神经网络的硬件架构模型，这就好比用可编程计算机模拟了一个可达到分子水平的、充满了神经元的虚拟大脑。只不过构建一个硬件神经网络，并且打开这个“脑子”要容易得多。
恕我直言，我们无法预测接下来会发生什么，对于人类来说，这很不幸。不过对于NN和***I来说，是***的。这种智能觉醒不太可能发生在人工智能尚在蹒跚学步的婴儿阶段，所以，没什么人会去担心这件事。毕竟新生儿的啼哭声并不会让我们心生恐惧……
我们可以把这些看作是人类不断发展的新型思维工具——对于艺术、音乐、语言、法律、测量、数学、统计分析、计算机建模等各个领域来说，都是很有用的。人类需要高质量的工具来进行精确测量，手机可以长途通话，公司结构可以协调很多人的行为。而且，我们需要计算机来进行复杂运算，尤其是那些涉及大量数据的运算。
总而言之，现在的人工智能还不是独立智能。它并非是大众问题的解决者，而只是人类日益增长的智能下的一部分产物。那么，你说我们的智能是天然的还是人工的呢?
完全取决于科技的发展和控制，如果失控AI在绝大多数方面超过人类是毫无疑义的，有一个评价是如果人类智商为100，AI达到10000也是时间问题，最乐观估计是2049。这对人类是悲剧还是喜剧尚不得知，估计前者为大概率。
现在的人工智能总的来说，可以算是有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会算计、有专才而无通才。
我们看待现阶段的人工智能，它的强大，绝不体现在以自主意识为代表的智能上，而主要体现在以大量数据计算的实时性和准确性为代表的智能上，与人的优缺点恰好互补，赋能现有产业，为生产效率带来提升。
现在人工智能的“智能”可以重点关注一下几点。
当人在面对一个选择时，经常会依赖历史经验来进行决策。古人有言，“早霞不出门，晚霞行千里”，这个时候判断明天天气好坏的依据仅有是否出现早霞和晚霞，这个二维[_a***_]进行决策。随着气象科学的发展，我们现在知道，判断第二天天气好坏，需要考虑方方面面的信息，例如：空气湿度、风向风速、地形位置等。
现在我们再将目光转向股市，由于全球市场经济的高度耦合，带来了前所未有的复杂性。如果抱着“跌买入，涨买进”这样简单的理财理念，已经完全无法应付股市的复杂情况，银行板块的涨幅，可能受到政策影响、利率影响、粮食价格波动、黄金价格波动等等影响。这个时候对于一个单个的个体而言，想要处理如此繁杂的信息，首先无法很快获取所有信息进行***决策，此次人脑也无法客观的将多维的信息进行汇总分析。
而依赖人工智能的机器却更适合处理类似问题，尤其在金融行业，数字化开展较早，因此有大量的数据***决策。人只需要将可能影响到这只股票的信息高速训练模型，基于机器学习的算法模型可以按照历史信息进行“学习”，来判断当前状况下，这只股票涨跌的可能性分别是多少，甚至可以预估短时间内可以达到的涨幅。
当前，我需要分析一个股票是否需要买入卖出，算法模型会通过大量多维的历史数据作为“经验数据”，将这些经验通过模型拟合成多维曲线，那么，如果想评估当前情况，我只需要将此时此刻这些影响因素的当前状况为坐标，标记在这个多维曲线中，并映射到一个一维坐标下，即“涨”或“跌”。对于短期进行的估计，人工智能可能会比人类更“靠谱”一些。
人类目前即使面对最强大的机器，在自主的创造力上还是保持着“爸爸”等级的存在，人类在创造力上还是属于绝对的领先。即使现在已经广泛应用的机器翻译来说，机器翻译确实已经足够的准确，但是语言的“信达雅”上，机器翻译还是有很长的路要走。
到此，以上就是小编对于小米智慧家居布控的问题就介绍到这了，希望介绍关于小米智慧家居布控的2点解答对大家有用。
