大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新能源技术脑洞的问题，于是小编就整理了1个相关介绍新能源技术脑洞的解答，让我们一起看看吧。
智能科技如何赋能制造业变革？
制造业经历了几次革命。
第一次是动力自动化的革命，也即蒸汽轮机的发明，导致了动力自动化，明显的提高了生产率。
第二次是逻辑自动化的革命，也即发电机及电动机的发明，导致了设备逻辑的自动化，代替了机械逻辑和蒸汽轮机，进一步的提高了生产率。
第三次是信息自动化的革命，也即计算机的发明，导致了信息的自动化，使得设备之间互联以及逻辑自动化全面升级，进一步提高了劳动生产率。
第四次也即目前所说的智能化革命。但目前所说的智能化好像并非真正的智能化。苹果手机是第一次叫智能手机，手机有智能吗？只不过是手机上装了一个操作系统，具有文件管理能力，能存储信息，还能打电话，仅此而已，手机并没有自我思维的能力，是伪智能。也有很多人把互联网也叫智能，设备只要上网了就叫智能设备，其实，互联网没有思维的能力，只是信息的自动化，这也是伪智能。
真正的智能化，是思维的自动化，也即机器具有自我思维能力。目前在努力，正在研究各种各样的思维自动化系统。如专家系统，人工智能推理，自然语言理解，视觉识别，动物仿真，等等。但还处于早期研究，离实用化还有一段距离。
当然，一旦思维自动化，对制造业的帮助就是一次革命。可以说，人类彻底从劳动中解脱了。人们不需要劳动了，只需要每天去旅游，玩乐，***，创作，很多人无所事事！
对于智能发展而言，知识是非常核心的，比如神经网络、深度学习、各种学习方法，智能发展一定会跟知识更多融合，因此，知识图谱是非常重要的。除了基本的实体图谱，我们需要面向不同行业应用做行业知识图谱。
智能制造是企业打造高端智能产品、满足客户个性化需求的重要手段，也是中国企业迈向高质量发展的必由之路。行业竞争非常惨烈，时刻面临转型的挑战。要走向高端制造就必须掌握核心技术，转向高质量发展就必须找准方向，用好“工业互联网”这个抓手，坚定地走出一条服务型制造的转型升级之路。
很多人都觉得用智能科技去赋能制造业的变革，但是对于制造企业来说，智能制造转型的关键其实是数据，让所有的制造数据都能够可视化且互通，打通以往的传统制造业的信息闭塞等难题。我们知道现在很多的互联网企业，都需要有数据做支撑，这也就体现了数据资产将成为制造业智能升级的至关重要的新型要素。工业大数据作为创新型战略，推动生产经营及管理决策的数字化、可视化，形成大数据库，将为向智能制造迈进做出巨大贡献，这也是必不可少的一步。
互联网、云平台、大数据、人工智能等新一代信息技术正在加快打破传统制造行业的转型壁垒。必须以开放共享、合作共赢的积极态度，颠覆思维、打开脑洞、群策群力，借鉴世界上最先进的经验做法，将公司打造成平台型企业，构建开放的合作生态，迈上高质量发展的道路，持续引领行业创新升级！
AI技术能更好地赋能制造行业变革。
随着工业制造的精密度和生产规模的提升，单纯依靠人力正在成为制造企业向精细化发展的瓶颈，倒逼越来越多的企业转投基于机器视觉系统的怀抱。比如目前工业AI质检技术受到多个工业细分领域的客户关注，应用部署的需求不断增加，包括3C制造、汽车制造、半导体以及新能源等。智能质检一方面提升了企业缺陷检测的效率，节约制造企业成本，另一方面，避免了人为失误导致的漏检，提升企业产品质量。
工业AI质检方案的深入应用将推动我国制造业整体制造水平的提升，形成更加智慧、高效的制造能力。MWC 2021 大会上，浪潮就携手思谋科技，展示过基于深度学习算法的工业智能质检解决方案，方案可以自动、快速、便捷地检测工业制成品和零部件的表面外观缺陷，帮助制造企业降低质检人力资源成本，大幅提升产品的良品率。
到此，以上就是小编对于新能源技术脑洞的问题就介绍到这了，希望介绍关于新能源技术脑洞的1点解答对大家有用。
